Maikling sagot: maaari mo bang gamitin ang chatgpt para sa trading? Ang sagot ay may kwalipikadong oo. Talagang kapaki-pakinabang ito para sa pagpapaliwanag ng mga konsepto, pag-draft at pag-rebyu ng code, pag-istruktura ng isang plano, at pagbuod ng mga dokumento. Hindi ito mapagkakatiwalaan para sa anumang nangangailangan ng kasalukuyang mga presyo, at hindi ito makalilikha ng edge. Ituring ito bilang research assistant, hindi bilang pinagmumulan ng mga ideya sa trade.
Kung ano ang mahusay nitong ginagawa
Pagpapaliwanag ng mga konsepto. Ang paghingi ng paliwanag sa simpleng salita ng isang mekanismo, tapos paghingi ng mga follow-up na tanong hanggang malinaw ito, ay mas mabilis kaysa sa paghahanap. Dito ka pinakamabisang natututo, dahil maaari kang magtanong nang paulit-ulit hanggang maging malinaw ang impormasyon. Ito ang may pinakamataas na halaga para sa karamihan ng mga trader.
Pagsulat at pag-debug ng code. Ang mga indicator script, backtesting harness, at data-cleaning routine ay pasok na pasok sa kakayahan nito, at lalo itong mahusay sa pagpapaliwanag kung bakit kumikilos nang hindi inaasahan ang umiiral na code.
Pag-istruktura ng pag-iisip. Ang pag-convert ng malabong approach tungo sa nakasulat na plano na may malinaw na entry criteria, invalidation, at review process. Hindi alam ng model kung maganda ang plano mo, pero epektibo ito sa paggawa nitong malinaw.
Pagre-review ng sarili mong journal. Ang pag-paste ng anonymised trade notes at paghingi ng mga pattern sa iyong mga talo ay lehitimong paggamit na walang kinalaman sa pag-forecast ng market.
Pagbuod ng mahahabang dokumento. Ang contract specifications, rule set, at policy documents ay eksaktong uri ng masinsing teksto na mahusay nitong hinahawakan.
Kung ano ang hindi nito mahusay gawin
| Gawain | Bakit ito pumapalya |
|---|---|
| Kasalukuyang mga presyo at data | Walang maaasahang real-time na access sa market |
| Paghula ng direksyon | Walang edge, at itinatago iyon ng kumpiyansang pananalita |
| Tiyak na estadistika | Madalas na nag-iimbento ng mga mukhang makatwirang numero |
| Mga desisyon sa risk | Hindi nito malalaman ang iyong account, limitasyon, o tolerance |
| Mga partikular na regulasyon | Nag-iiba ang mga patakaran depende sa hurisdiksiyon at nagbabago rin |
Ang pinaka-mapanganib na pagkabigo ay ang kumpiyansang maling sagot. Ang language model ay bumubuo ng matatas, tiyak, at maling mga pahayag sa eksaktong kaparehong tono ng mga tama. Para sa anumang numerical, hindi opsyonal ang pagberipika laban sa primary source.
Isang framework para magamit ito nang ligtas
- Gamitin ito para sa paliwanag at code, hindi para sa mga desisyon. Ang hangganan ay kung ang output ay maaaring beripikahin.
- Beripikahin ang bawat numero. Kung may inilagay itong figure, hanapin ito sa source bago gamitin.
- Huwag kailanman mag-paste ng credentials o detalye ng account. I-anonymize ang anumang ibinabahagi mo.
- Hilingin dito na salungatin ang iyong ideya. Ang paghingi ng pinakamalakas na kaso para sa kabaligtarang pananaw ay mas kapaki-pakinabang kaysa tanungin kung maganda ang plano mo.
- Gamitin ito para buuin ang proseso, pagkatapos ay sundin ang proseso nang hindi ito kinokonsulta habang live trading.
- Ituring ang generated code bilang hindi pa nasusuri. Basahin ito, unawain ito, at i-test ito sa data na kontrolado mo bago ito makialam sa isang order.
Ang aming gabay sa isang AI trading assistant ay tumatalakay sa purpose-built tools, na naiiba sa isang general model dahil nakatuon ang mga ito sa mga tiyak na gawain tulad ng pagsubaybay sa mga panuntunan at limitasyon.
Mga panganib, gastos, at tapat na mga limitasyon
- Mga imbentong detalye. Ang pinakakaraniwang failure mode, at ang pinakamahirap matukoy kapag hindi pamilyar ang paksa. Anumang tungkol sa pera, leverage, isang kumpanya, o isang partikular na trade strategy ay mas mainam ituring bilang isang claim na kailangang beripikahin kaysa isang mahalagang katotohanang dapat agad aksyunan.
- Walang market access bilang default. Ang mga sagot tungkol sa kasalukuyang kondisyon ay mga reconstruction, hindi mga obserbasyon.
- Lumang kaalaman. Ang mga termino ng produkto, mga panuntunan at bayarin ay nagbabago pagkatapos ng anumang training cutoff.
- Maling pakiramdam ng pagiging mahigpit. Ang isang maayos na paliwanag ay puwedeng magmukhang pinagtibay ang isang mahina na ideya.
- Pag-asa sa prompt. Ang parehong tanong na iba ang pagkakabigkas ay nagbubunga ng iba't ibang antas ng kumpiyansa at minsan ay ibang mga sagot.
- Gastos sa subscription. Katamtaman, pero dapat kasama ito sa parehong review ng lahat ng iba pang trading charge.
Ang tapat na buod ay ang algorithmic trading na binuo mula sa generated code ay kasinghusay lamang ng strategy na ipinapatupad nito, at walang paraan ang modelo para malaman kung may edge ang strategy na iyon. Matutulungan ka nitong bumuo nang mas mabilis; hindi nito masasabi kung dapat ka bang bumuo.
Kung kailan mahalaga ang mga patakaran ng prop firm
Kung gumamit ka ng modelo para bumuo ng isang automated system, ang mga automation rules ng firm ay naaangkop sa kinalabasan anuman ang paraan ng pagkakasulat nito. Sa Pivex, ang personal o custom algorithm ay katanggap-tanggap, ngunit ang automated high-frequency at grid systems ay hindi, maliban na lang kung ang bawat order ay may sarili nitong market reasoning. Nasa tabi ng mga loss limit ang mga patakarang iyon at inilalathala bago ka magsimula.
Ang paggamit ng modelo para i-draft ang iyong trading plan laban sa mga nailathalang patakarang iyon ay talagang magandang paggamit nito, dahil dokumentado ang mga patakaran at puwedeng ikumpara ang output sa mga ito. Ang aming gabay sa backtesting a strategy ay sumasaklaw sa pagbeberipika ng anumang buo mong ginagawa.
Susunod na hakbang: pumili ng isang konseptong kalahati pa lang ang pagkaunawa mo, humingi ng paliwanag, pagkatapos ay hilinging ipagtanggol nito ang kabaligtarang panig at suriin ang pareho laban sa primary source. Inilalathala ng Pivex ang mga patakaran at loss limits nito nang maaga, kaya magagandang dokumento ang mga iyon para pagpraktisan ang beripikasyong iyon.
Mga kaugnay na gabay: isang AI trading assistant at disiplina sa trading.
Bago makilahok, suriin ang mga kasalukuyang panuntunan ng programa ng Pivex at magpasya kung ang isang simulated proprietary trading evaluation ay akma sa iyong karanasan at mga limitasyon sa panganib. Ang pakikilahok ay hindi nagbibigay ng garantiya ng gantimpala, kita, o anumang partikular na resulta ng trading.