简短回答：并不存在一个可靠意义上的“每周最佳交易日”，任何在不说明市场、时期和样本的情况下声称存在这一结论的来源，都应持怀疑态度。真正成立的是：不同交易日的结构不同——经济数据发布、交易时段参与度和头寸平仓会以可预测的方式集中出现，而这种结构比排名更有用。
为什么“按星期几”来判断的说法很弱
关于“最佳交易日”的说法，通常都来自针对特定市场和特定时期的回测。只要更换市场、更换年份，或改变交易日的定义，排名就会变化。
常见有两个问题。第一，相比交易成本，这些效应幅度太小，所以即使某个优势在表格里看起来存在，一旦计入点差和手续费，往往就消失了。第二，测试七个选项并报告其中最好的那个，不是发现，而是测试七个选项的预期结果。那些显示股票收益存在“星期几效应”的研究，往往在其他样本上无法复现，而“某一天买入股票”的说法也应同样看待。
更有价值的问题不同：每一天各自携带什么可预测的结构，它是否适合我交易的品种？
每个交易日实际携带什么
| 日期 | 结构特征 | 实战含义 |
|---|---|---|
| 周一 | 周末消息被消化，开盘初期参与度较低 | 可能出现跳空，区间往往更窄 |
| 周二 | 参与度完整，预定事件较少 | 通常是最干净的常规交易时段 |
| 周三 | 政策决议经常落在这一天 | 事件风险集中在下午 |
| 周四 | 每周数据发布，政策决定后的延续走势 | 方向延续更常见 |
| 周五 | 重要月度数据，收盘前平仓盘增多 | 早盘波动区间较大，下午走势不太可靠 |
真正形成大部分结构的是各类数据发布。就业报告通常在周五公布，发布日程会提前很久公布。政策决定遵循FOMC 日历，而通胀数据也有自己的公布日程。
知道哪一天对应哪一类事件，比任何排名都更有价值，因为它告诉你策略更可能在什么时候发挥作用，而不是哪一天在统计上最好。
选择交易日的框架
- 先从你的策略出发，而不是从排名出发。突破类方法需要波动区间扩张；均值回归类方法需要平衡。不同的交易日各自适合不同的方法。
- 标记你所交易品种的重复发生事件。货币交易者关注的发布与指数交易者不同。
- 提前决定哪些日子你不交易。对于许多零售交易者来说，避开重大数据发布前后的几个小时，比任何入场优化都更能改善结果。
- 用你自己的记录来测试。按星期几拆分你现有的交易日志，查看你的结果；那才是唯一能描述你的样本。长期投资者每年做一次这个检查即可；活跃交易者应每季度做一次。
- 把每天交易的成本算进去。没有优势的参与会不断累积点差和佣金成本。
- 每季度回顾一次。发布日程和市场条件会变化，去年的模式未必还成立。
我们的关于 外汇最佳交易时间 的指南，讲的是同一个问题的日内版本，而这通常比按星期几划分更重要。
风险与须知
- 样本太小会误导人。 仅有五十笔交易得出的星期几模式只是噪音。
- 影响会随时间变化。 十年前存在的结构性模式，未必能在市场参与度变化后继续存在。
- 假期会打乱一切。 缩短的交易周会改变发布节奏并使参与度变薄，交易所日历会提前公布这些安排。
- 周末跳空风险适用于周五持仓，而且没有止损能防住跳空。
- 模式也许在你，不在市场。 某一天表现不佳，往往反映的是你自己的时间安排和疲劳，而不是市场结构。只能在晚上集中精力的交易者，在早盘时段往往会显示出较低回报，这与任何一只股票的价格都无关。
- 少交易几天也是一种正当策略。 择时更少不会增加成本，还能剔除边际交易。没人必须每个交易时段都买卖，才能证明投入时间的价值；当他们停止硬做时，结果往往会改善。
正在接受自营交易公司评估的交易者，应注意它与日内亏损上限之间的互动。把活动集中在适合策略的日子里，能把这部分预算用在最有机会的地方。Pivex会在首笔交易前公布这些限制，并且对评估不设时间限制，这就消除了为了更快结束而每天都要交易的压力。我们的关于 交易非农数据发布 的指南，涵盖了货币交易者最重要、最具影响力的重复性日子。
构建你自己的星期几地图
真正重要的地图，是基于你自己的品种和你自己的记录建立的，而且只需要大约一小时。
先从你所交易市场的发布日历开始。标出每个重复事件落在哪个星期几，并注意有些是固定到某个星期几，有些则固定到某个日期。这样就形成了结构性的一半。
然后按星期几拆分你自己的交易日志，查看每天三个数字：交易次数、平均结果和最差结果。交易次数很重要，因为四笔交易的强平均值只是噪音。
通常显现出来的不是好日和坏日，而是一种错配：你交易频繁但表现不佳的日子，通常是那些更平静的日子；以及你交易很少但表现良好的日子。修正方式是调整日程，而不是调整策略，这也是最便宜的一种改进。
下一步：按星期几拆分你自己的交易日志并比较结果，然后检查在考虑各天交易次数后，任何差异是否仍然存在。Pivex会提前公布其亏损上限，因此可以围绕这些限制来制定选择性交易日程，而不是围绕一个笼统说法。
在参与之前，请查看 Pivex 当前的项目规则，并决定模拟专有交易评估是否符合您的经验和风险限制。参与并不保证奖励、收入或任何特定的交易结果。