loader
กลับไปที่คู่มือ
คู่มือสำหรับมือใหม่อ่าน 9 นาที

Slippage ในการเทรดคืออะไร? ทำความเข้าใจผลกระทบและวิธีจัดการ

Slippage คือความแตกต่างระหว่างราคาที่คาดไว้สำหรับคำสั่งซื้อขายกับราคาเฉลี่ยที่ได้รับจริง เกิดขึ้นเมื่อราคาตลาดเปลี่ยนไปก่อนการส่งคำสั่งจับคู่หรือเมื่อมีปริมาณสภาพคล่องไม่เพียงพอที่…

Slippage คือความแตกต่างระหว่างราคาที่คาดไว้สำหรับคำสั่งซื้อขายกับราคาเฉลี่ยที่ได้รับจริง เกิดขึ้นเมื่อราคาตลาดเปลี่ยนไปก่อนการส่งคำสั่งหรือเมื่อมีปริมาณซื้อขายไม่เพียงพอในระดับราคาที่ระบุไว้ Slippage อาจเป็นลบ เป็นบวก หรือเป็นกลาง พบได้ชัดที่สุดในคำสั่ง market, คำสั่ง stop ที่ถูกทริกเกอร์, สภาพคล่องบาง และภาวะผันผวนที่รวดเร็ว การตอบสนองในทางปฏิบัติไม่ใช่การคาดหวังว่าจะได้ราคาที่สมบูรณ์แบบ แต่คือการวัดผลการส่งคำสั่ง ตั้งงบประมาณเผื่อไว้ และเลือกขนาดกับประเภทคำสั่งให้เหมาะสม

คู่มือนี้ตอบคำถาม slippage ในการเทรดคืออะไร ผ่านการตรวจสอบการส่งคำสั่งซื้อขาย แทนที่จะเป็นเพียงรายการสาเหตุที่แยกจากกัน

คำตอบสั้น: Slippage ในการเทรดคืออะไร?

Quote คือข้อเสนอที่มีอยู่สำหรับปริมาณหนึ่งในช่วงเวลาหนึ่ง คำสั่งซื้อขายจะเข้าสู่ตลาดในภายหลัง แม้จะห่างกันเพียงช่วงสั้น ๆ หากราคาเปลี่ยนไป หรือหากปริมาณที่ต้องการมากกว่าสภาพคล่องที่มีอยู่ ราคาที่เติมคำสั่งได้อาจแตกต่างจาก quote

ผลลัพธ์ถูกกำหนดด้วยตัวเลขสามค่า:

  • ราคาที่คาดไว้. Quote ที่ใช้เมื่อส่งคำสั่ง
  • ราคาที่เติมคำสั่งได้. ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของทุกส่วนที่ถูกดำเนินการ
  • Slippage. ราคาที่เติมคำสั่งได้ลบด้วยราคาที่คาดไว้ โดยปรับตามทิศทาง

สำหรับการเข้าซื้อฝั่ง long ราคาที่เติมได้สูงกว่าถือว่าเป็นลบ ราคาที่เติมได้ต่ำกว่าถือว่าเป็นบวก เครื่องหมายจะสลับกันสำหรับการขาย ค่าคอมมิชชั่นและสเปรดเป็นค่าธรรมเนียมและต้นทุนแยกต่างหาก แม้ทั้งหมดจะควรถูกรวมอยู่ในบันทึกการส่งคำสั่งเดียวกัน

หน้านี้เหมาะกับใคร?

หน้านี้เหมาะกับผู้อ่านที่รู้ว่าคำสั่งซื้อขายคืออะไร แต่ยังไม่เคยตรวจสอบการส่งคำสั่ง นอกจากนี้ยังเหมาะกับเทรดเดอร์ระยะสั้นที่ backtest ดูแข็งแกร่งกว่าบันทึกการเทรดจริง เป้าหมายคือเชื่อมโยงความเสี่ยงและความผันผวนเข้ากับราคาที่เติมได้จริง ผู้อ่านระยะยาวสามารถใช้วิธีเดียวกันได้ แม้แต่ช่องว่างเล็ก ๆ แต่ละจุดจะมีความสำคัญน้อยลงเมื่อกรอบเวลาและเป้าหมายกว้างขึ้น

บทความนี้ไม่ได้ตั้งสมมติฐานว่าการได้ราคาที่ไม่น่าพอใจทุกครั้งสามารถหลีกเลี่ยงได้ การเคลื่อนไหวบางส่วนคือราคาของการได้ดำเนินการทันที สิ่งที่ควรทำคือระบุว่าเมื่อใดความเร่งด่วนเป็นสิ่งจำเป็น เมื่อใดเป็นทางเลือก และเมื่อใดที่ขนาดคำสั่งเป็นสาเหตุของปัญหา

ราคาที่เติมคำสั่งไหลผ่านสมุดคำสั่งอย่างไร

คำสั่ง market ขอให้ดำเนินการทันที แต่ไม่ได้รับประกันราคาหนึ่งราคา หากราคา ask ที่ดีที่สุดมีเพียงบางส่วนของขนาดที่ต้องการ ส่วนที่เหลือของคำสั่งจะไล่ไปยัง ask ถัดไป จากนั้นราคาเฉลี่ยที่เติมได้จะครอบคลุมหลายระดับราคา

คำสั่ง limit กำหนดราคาซื้อสูงสุดหรือราคาขายต่ำสุด มันช่วยปกป้องราคา แต่ก็อาจยังไม่ได้รับการเติมคำสั่ง คำสั่ง stop จะทำงานหลังจากถึงจุด trigger หากมันกลายเป็นคำสั่ง market ราคาที่ trigger ไม่ได้เป็นราคาที่รับประกันว่าจะได้เติมคำสั่ง

Latency, volume, และ queue position

Latency คือช่วงเวลาระหว่างการตัดสินใจกับการดำเนินการ ในช่วงการซื้อขายที่สงบ สมุดคำสั่งอาจเปลี่ยนแปลงแทบไม่มาก แต่ในแท่งเทียนที่พุ่งแรง ไม่กี่ tick ก็อาจมีการซื้อขายไปแล้วก่อนที่คำสั่งจะมาถึง

ตำแหน่งในคิวก็สำคัญสำหรับคำสั่ง limit เช่นกัน อาจมีคำสั่งอื่นรออยู่ที่ราคาเดียวกัน การเกิดธุรกรรมที่ระดับนั้นไม่ได้รับประกันว่าคำสั่งของคุณจะถูกถึงก่อน

ความแตกต่างสำคัญนั้นเรียบง่าย กราฟบันทึกราคาที่มีการซื้อขาย แต่ไม่ได้สัญญาว่าจะมีปริมาณไม่จำกัดในแต่ละจุด

Slippage เชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลาง

Slippage ไม่ได้หมายถึงการขาดทุนเสมอไป การจัดประเภทขึ้นอยู่กับทิศทางและคุณภาพของราคาที่เติมคำสั่ง

ผลลัพธ์ของการส่งคำสั่ง. การเข้าซื้อฝั่ง long. การเข้าขายฝั่ง short. ข้อแลกเปลี่ยนหลัก.
Slippage เชิงบวก. ราคาที่เติมได้ต่ำกว่าที่คาดไว้ ราคาที่เติมได้สูงกว่าที่คาดไว้ ราคาดีกว่า มักเกิดขึ้นเพียงเล็กน้อย
slippage เชิงลบ การเติมคำสั่งได้ราคาสูงกว่าที่คาด การเติมคำสั่งได้ราคาต่ำกว่าที่คาด ราคาที่แย่กว่าและผลตอบแทนลดลง
slippage เป็นกลาง การเติมคำสั่งตรงตามที่คาด การเติมคำสั่งตรงตามที่คาด ไม่มีความแตกต่างในการดำเนินการ
ไม่เกิดการเติมคำสั่ง คำสั่งลิมิตยังคงรออยู่ คำสั่งลิมิตยังคงรออยู่ ปกป้องราคาไว้ แต่พลาดโอกาส

การตรวจสอบที่เป็นธรรมจะบันทึกผลลัพธ์ทั้งที่ดีและไม่ดี การบันทึกเฉพาะการเติมคำสั่งที่แย่จะทำให้ปัญหาดูรุนแรงเกินจริง และปิดบังว่าการดำเนินการมีอคติอย่างสม่ำเสมอหรือไม่

เมื่อผู้อ่านถามว่า slippage ในการเทรดคืออะไร ตารางนี้ยังอธิบายด้วยว่าทำไมคำแนะนำว่า “ใช้คำสั่งลิมิต” จึงยังไม่ครบถ้วน การพลาดการเทรดหนึ่งครั้งอาจสำคัญกว่าความแตกต่างของราคาเพียงเล็กน้อย กลยุทธ์ต้องกำหนดให้ชัดว่าจะยอมรับความเสี่ยงแบบใด

สภาวะที่ทำให้ช่องว่างของการดำเนินการกว้างขึ้น

slippage มักเพิ่มขึ้นเมื่อความผันผวนสูงขึ้นหรือสภาพคล่องลดลง สภาวะเหล่านี้มักเกิดขึ้นพร้อมกัน

สภาวะตลาดเคลื่อนไหวเร็ว

การประกาศตามกำหนดเวลาอาจทำให้ bid และ ask เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว คำสั่ง stop อาจทำงานที่ระดับหนึ่งและถูกเติมคำสั่งห่างออกไปหลาย tick ช่องว่างระหว่างช่วงการซื้อขายก็อาจให้ผลลัพธ์เดียวกันได้ แม้จะไม่มีการซื้อขายเกิดขึ้นระหว่างนั้น

สภาวะตลาดบางเบา

สัญญาเดือนถัดไป ช่วงตลาดเงียบ หรือเครื่องมือที่มีการซื้อขายน้อย อาจมีความลึกของตลาดน้อย แม้คำสั่งขนาดไม่ใหญ่ก็อาจกินราคาหลายระดับได้ ช่วงวันหยุดและการปิดตลาดก่อนเวลาอาจเปลี่ยนปริมาณการซื้อขายได้เช่นกัน ตรวจสอบ ปฏิทินตลาด ปัจจุบัน แทนที่จะสมมติว่าทุกวันเปิดตลาดจะเป็นปกติ

ขนาดเมื่อเทียบกับสภาพคล่องที่มีอยู่

ขนาดคำสั่งต้องนำไปเทียบกับปริมาณที่มองเห็นได้และปริมาณโดยทั่วไป การเพิ่มขนาดเป็นสองเท่าอาจทำให้ slippage เชิงลบเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่า เมื่อปริมาณที่เพิ่มขึ้นไปกระทบระดับที่บางกว่า

เลเวอเรจและการบังคับดำเนินการ

เลเวอเรจไม่ได้เป็นสาเหตุให้เกิดช่องว่างของราคา แต่จะขยายผลกระทบต่อบัญชี การบังคับปิดสถานะยังตัดความสามารถในการควบคุมเวลาออกไปอีกด้วย SEC อธิบายว่า ตำแหน่งอาจถูกขายโดยไม่ต้องปรึกษาเมื่อไม่เป็นไปตามข้อกำหนดมาร์จิน ใน คำแนะนำเกี่ยวกับบัญชีมาร์จิน.

การตรวจสอบการดำเนินการแบบมีตัวอย่างในหน่วย tick

พิจารณาผู้เทรดรายหนึ่งที่ทดสอบ breakout ตลอดสี่สิบช่วงการซื้อขาย แต่ละการเทรดเสี่ยงหนึ่งหน่วยคงที่ จุดตัดขาดทุนที่วางแผนไว้คือสิบสอง tick และเป้าหมายคือสิบแปด tick

การเทรด 20 ไม้แรกใช้การเข้าแบบ market ในช่วง opening range ชนะ 8 แพ้ 11 และอีก 1 ไม้ปิดที่จุดคุ้มทุน ก่อนหักต้นทุนการส่งคำสั่ง ชุดตัวอย่างได้กำไร 144 ticks และขาดทุน 132 ticks ผลลัพธ์รวมเป็นบวก 12 ticks

the journal จากนั้นเพิ่มราคาที่คาดและราคาที่ fill จริง การเข้าออเดอร์มี slippage เชิงลบเฉลี่ย 0.8 ticks การออกไม้ที่ขาดทุนมีราคาเฉลี่ยเลยจุด trigger ไป 1.2 ticks ต้นทุน slippage ฝั่งเข้าเท่ากับ 16 ticks ต้นทุน slippage ฝั่งออกเท่ากับ 13.2 ticks ตอนนี้ชุดตัวอย่างติดลบก่อนค่าคอมมิชชั่น

การเทรด 20 ไม้ถัดมาใช้กฎอีกแบบหนึ่ง เทรดเดอร์รอให้ราคา retest แล้วใช้การเข้าแบบ limit คำสั่งที่วางแผนไว้ 4 ไม้ไม่ถูก fill จากคำสั่งที่ถูกดำเนินการ 16 ไม้ ชนะ 7 และแพ้ 9 การเข้าออเดอร์มี slippage เชิงบวกเฉลี่ย 0.1 ticks ขณะที่การออกออเดอร์มีค่าเฉลี่ย 0.6 ticks เลย stop ไป

แนวทางที่สองมีจำนวนเทรดน้อยกว่าและต้นทุนการดำเนินการต่ำกว่า แต่มันไม่ได้พิสูจน์ว่าการเข้าแบบ limit ดีกว่าเสมอไป มันแสดงให้เห็นว่าไทม์ฮอไรซอนของเซ็ตอัพนี้ไม่ได้ต้องการการ fill ที่เร่งด่วน

สร้างงบ slippage จากการตรวจสอบ

งบที่มีประโยชน์ควรมี 3 ชั้น ชั้นพื้นฐานคือการดำเนินการเฉลี่ยในช่วงที่สภาพคล่องปกติ ชั้นความเครียดคือการ fill ที่แย่ที่สุดตามปกติในช่วงที่ตลาดเคลื่อนไหวเร็วแต่ยังเทรดได้ ชั้นสุดท้ายคือจุดที่ต้องงดเทรด เพราะ edge ที่คาดไว้ไม่พอชดเชยต้นทุนการดำเนินการ

สมมติว่าเซ็ตอัพคาดว่าจะได้ 0.25R ก่อนหักต้นทุน Slippage ปกติเฉลี่ย 0.04R ขณะที่ค่าเฉลี่ยในภาวะกดดันอยู่ที่ 0.12R กลยุทธ์อาจรับมือสภาวะปกติได้ แต่จะบางเกินไปในช่วงที่มีความกดดัน ข้อนั้นสามารถแปลงเป็นกฎได้ว่า: ห้ามเข้าเมื่อ spread และ depth ที่มองเห็นบ่งชี้ว่าต้นทุนการดำเนินการสูงกว่า 0.10R

ตรวจสอบ fill ที่เป็นบวกและเป็นลบแยกกัน จากนั้นคำนวณค่าเฉลี่ยสุทธิของแต่ละประเภทคำสั่ง ค่าเฉลี่ยเพียงอย่างเดียวอาจซ่อน tail risk ได้ ดังนั้นให้เก็บ fill ที่แย่ที่สุด 5 รายการไว้ให้เห็นชัด หมายเหตุว่าแต่ละรายการเกิดขึ้นรอบประกาศข่าว ช่วง gap วันหยุด หรือคำสั่งที่มีขนาดใหญ่เกินปกติหรือไม่

กระบวนการนี้เปลี่ยนคำบ่นที่คลุมเครือให้กลายเป็นตัวกรอง นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าการตอบสนองที่ดีที่สุดคือการลดขนาด เปิดใน session อื่น ใช้ limit entry หรือไม่เทรดเลย

ตัวอย่างในอดีตไม่ใช่การคาดการณ์ ก.ล.ต. ระบุว่า ผลการดำเนินงานในอดีตไม่ได้บ่งชี้ถึงผลลัพธ์ในอนาคต.

ประสบการณ์ด้านผลิตภัณฑ์ คอร์ส แอป และแพลตฟอร์ม

คุณภาพของการดำเนินการจะเข้าใจได้ผ่านการฝึกปฏิบัติ

ประสบการณ์ใช้งานแพลตฟอร์มและแอป

แพลตฟอร์มเทรดที่มีประโยชน์จะบันทึกเวลาส่งคำสั่ง ราคาที่ต้องการ เวลา fill ราคาเฉลี่ย ขนาด และประเภทคำสั่ง หน้าจอ positions ควรแยก trigger ออกจาก execution ได้ แอปมือถือสามารถบริหารจัดการสถานะได้ แต่หน้าจอขนาดเล็กทำให้ตรวจสอบ depth และ partial fills ได้ยากขึ้น

ประสบการณ์คอร์สและการเริ่มต้นใช้งาน

การ onboard ที่ดีจะแสดง market order, limit order, stop และ partial fill ควรอธิบายด้วยว่า spread แตกต่างจาก slippage อย่างไร ผู้อ่านยังต้องฝึกแปลง ticks, pips, points หรือการเคลื่อนไหวของสัญญาให้เป็นหนึ่งหน่วยความเสี่ยง

ประสบการณ์ใช้งานผลิตภัณฑ์บนบัญชีจำลอง

การจำลองช่วยให้เทรดเดอร์เปรียบเทียบประเภทคำสั่งและสร้างบันทึกการดำเนินการได้โดยไม่เสี่ยงเงินออม แบบจำลองการ fill อาจให้ผลดีกว่าตลาดจริง ดังนั้นผลลัพธ์จากการจำลองจึงต้องเผื่อ slippage Pivex ถูกสร้างมาเพื่อก้าวถัดไปนี้: การประเมินอย่างมีโครงสร้างพร้อมกฎและเงื่อนไขที่ชัดเจนและเผยแพร่ไว้

กรอบการตัดสินใจ: ต้องการ fill เร่งด่วน หรือปกป้องราคา?

ใช้คำถามเหล่านี้ก่อนเลือกประเภทคำสั่ง

  1. กลยุทธ์นี้ต้องการการดำเนินการทันทีหรือไม่? การปิดสถานะเพื่อป้องกันความเสี่ยงที่รวดเร็ว มักต้องการแบบนั้น
  2. ตอนนี้ตลาดมีสภาพคล่องหรือไม่? ตรวจสอบ bid, ask, spread, volume และ session
  3. การเคลื่อนไหวที่คาดไว้มีขนาดเท่าไร? เป้าหมายที่เล็กมีพื้นที่สำหรับข้อผิดพลาดของการดำเนินการน้อยกว่า
  4. ถ้าคำสั่งไม่ถูก fill จะเกิดอะไรขึ้น? การเข้าไม่ติดกับการ fill ที่แย่เป็นต้นทุนคนละแบบกัน
  5. ขนาดเหมาะสมหรือไม่? เปรียบเทียบคำสั่งกับ depth ที่มีอยู่
  6. ได้ทดสอบ slippage แล้วหรือยัง? ใช้ค่าเฉลี่ยและราคาที่แย่ที่สุดของการจับคู่คำสั่งตามที่กลยุทธ์นั้นเองให้ไว้

สำหรับการเข้าออร์เดอร์ที่ยืดหยุ่นเรื่องจังหวะเวลา คำสั่งลิมิตอาจเหมาะกับกฎนั้นมากกว่า สำหรับการออกที่เป็นการป้องกัน ความแน่นอนในการส่งคำสั่งให้สำเร็จอาจสำคัญกว่าการปกป้องราคา คำสั่งสต็อป-ลิมิตอาจไม่ถูกจับคู่ในช่วงที่ราคาเคลื่อนไหวเร็ว ทำให้สถานะยังคงเปิดอยู่

กรอบการทำงานควรถูกเขียนไว้ก่อนที่ความผันผวนจะเกิดขึ้น การเปลี่ยนประเภทคำสั่งหลังจากได้การจับคู่ที่น่าผิดหวังมักเป็นปฏิกิริยาทางอารมณ์ ไม่ใช่การวิเคราะห์

ความผิดพลาดที่พบบ่อยและจิตวิทยาของสลิปเพจ

ข้อผิดพลาดในการส่งคำสั่งให้ความรู้สึกไม่ยุติธรรม เพราะหน้าจอแสดงราคาหนึ่งไว้ ความรู้สึกนั้นอาจก่อให้เกิดการเทรดเอาคืน การเพิ่มขนาดสัญญาณซื้อขาย หรือความพยายามที่จะเอาส่วนต่างคืนทันที

กระบวนการที่มีวินัยจะมองสลิปเพจเป็นข้อมูล เพิ่มมันลงในบันทึกการเทรดและทบทวนตามตราสาร ช่วงเวลา ประเภทคำสั่ง และสภาวะตลาด

ความผิดพลาดที่พบบ่อยได้แก่:

  • ใช้ราคาทริกเกอร์เป็นราคาที่จับคู่ในบันทึกการเทรด
  • เปรียบเทียบการจับคู่คำสั่งโดยไม่ปรับให้สอดคล้องกับฝั่งลองหรือชอร์ต
  • มองข้ามสลิปเพจทางบวก
  • เทรดในช่วงเวลาที่สภาพคล่องบางด้วยขนาดปกติ
  • ส่งคำสั่งตลาดขนาดใหญ่เข้าไปในสภาพความลึกของตลาดที่จำกัด
  • แทนที่สต็อปป้องกันทุกครั้งด้วยคำสั่งสต็อป-ลิมิต
  • โทษแพลตฟอร์มก่อนตรวจสอบประเภทคำสั่ง
  • ขยายเป้าหมายถัดไปให้กว้างขึ้นเพื่อชดเชยต้นทุนการส่งคำสั่ง

กิจกรรมระยะสั้นทำให้ค่าใช้จ่ายในการส่งคำสั่งทบต้นขึ้น SEC เตือนว่าต้นทุนเพิ่มจุดคุ้มทุนสำหรับเทรดเดอร์ที่เทรดเชิงรุกใน สิ่งพิมพ์เกี่ยวกับการเดย์เทรด.

สิ่งที่ควรรู้ก่อนกำหนดงบสลิปเพจ

งบสลิปเพจคือค่าใช้จ่ายในการส่งคำสั่งที่คาดไว้สูงสุดต่อหนึ่งออร์เดอร์ ระบุเป็น ticks, pips, points หรือ R โดยควรอยู่เคียงกับสเปรดและคอมมิชชั่นในการทดสอบย้อนหลัง

เริ่มจากการบันทึกการเทรด 50 ครั้ง คำนวณสลิปเพจทางบวกเฉลี่ย สลิปเพจทางลบเฉลี่ย และราคาที่แย่ที่สุด จากนั้นแยกข้อมูลตามช่วงเวลาและประเภทคำสั่ง หากหน้าต่างเวลาใดหน้าต่างหนึ่งสร้างความเสียหายส่วนใหญ่ ให้เปลี่ยนหน้าต่างนั้นก่อนเปลี่ยนกลยุทธ์

ขีดความสามารถในการรับความเสี่ยงต้องมาก่อน ทบทวนเป้าหมาย ระยะเวลาที่ตั้งไว้ และเงินสำรองฉุกเฉินก่อนนำเงินทุนไปใช้ ข้อ คำถามที่ควรพิจารณา ของ SEC

สิ่งนี้คือคำตอบเชิงปฏิบัติสำหรับ สลิปเพจในการเทรดคืออะไรมันคือความแตกต่างที่วัดได้ในการส่งคำสั่ง ซึ่งควรเป็นส่วนหนึ่งของแผน และไม่ควรคงเป็นเรื่องน่าประหลาดใจที่อธิบายไม่ได้หลังการเทรด

ก่อนเข้าร่วมตรวจสอบกฎโปรแกรมปัจจุบันของ Pivex และตัดสินใจว่าการประเมินการซื้อขายเฉพาะที่จำลองเหมาะสมกับประสบการณ์และขีดจำกัดความเสี่ยงของคุณหรือไม่ การเข้าร่วมไม่ได้รับประกันว่าจะมีรางวัล, รายได้, หรือผลการซื้อขายที่เฉพาะเจาะจง.

คำถามที่พบบ่อย

ควรคำนวณ slippage สำหรับการเติมคำสั่งบางส่วนอย่างไร?

หาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามปริมาณของราคาที่ได้รับจากทุกส่วนที่ถูกดำเนินการแล้ว เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยนั้นกับราคาที่คาดไว้ และปรับเครื่องหมายให้สอดคล้องกับทิศทางของการเทรด

คำสั่ง limit order ช่วยกำจัด slippage ได้ทั้งหมดหรือไม่?

มันช่วยปกป้องราคาที่ระบุไว้ แต่คำสั่งอาจไม่ได้ถูกเติมเต็ม หรือถูกเติมเต็มเพียงบางส่วนเท่านั้น เป็นการแลกความเสี่ยงด้านราคากับความเสี่ยงด้านการดำเนินคำสั่ง

ทำไม what is slippage in trading จึงสำคัญกับ scalper มากกว่า?

เป้าหมายของพวกเขามักมีเพียงไม่กี่ tick หรือ pip ช่องว่างของการดำเนินคำสั่งเพียงเล็กน้อยก็สามารถกินสัดส่วนใหญ่ของการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ได้

การจำลองการเติมคำสั่งสามารถทำนายการดำเนินคำสั่งจริงได้หรือไม่?

ไม่ใช่ทั้งหมด การจำลองสามารถจำลอง spread และ slippage ได้ แต่ไม่ได้ส่งคำสั่งจริงเข้าไปในคิว ใช้มันทดสอบกฎ แล้วคงสมมติฐานการดำเนินคำสั่งแบบระมัดระวังไว้

เขียนโดย

Pivex Team

The Pivex Team writes practical prop-trading guides to help traders learn funded-account challenges, risk management, and payout discipline.

บทความที่เกี่ยวข้อง

คู่มือสำหรับมือใหม่

สัญญาณเทรด AI: มีอะไรอยู่ข้างในบ้าง และจะตรวจสอบอย่างไรก่อนคุณเทรด

คำตอบสั้น ๆ: สัญญาณเทรด AI คือการแจ้งเตือนการเทรดที่สร้างโดยโมเดลแทนที่จะเป็นคน แต่ละสัญญาณจะระบุสินทรัพย์ ทิศทาง จุดเข้า จุดตัดขาดทุน และเป้าหมาย และส่งมาทางแอป แชต หรือ…

Pivex Team
คู่มือสำหรับมือใหม่

บอทเทรดทำกำไรได้หรือไม่? กรอบการทดสอบแทนการฟันธง

ตอบสั้นๆ คือ คำถามว่า "บอทเทรดทำกำไรได้หรือไม่" ไม่มีคำตอบที่ซื่อสัตย์สำหรับบอทโดยรวม มันมีคำตอบได้เฉพาะสำหรับบอทตัวเดียว ในตราสารเดียว ขนาดสถานะเดียว หลังหักต้นทุนแล้วเท่านั้น บอทคือ…

Pivex Team
คู่มือสำหรับมือใหม่

เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับเดย์เทรดเดอร์ เปรียบเทียบตามหมวดหมู่

คำตอบสั้นๆ: เครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับเดย์เทรดเดอร์คือเครื่องมือที่ช่วยตัดงานจุกจิกเฉพาะอย่างออกจากการเทรดของคุณ โดยไม่กระทบกับจุดได้เปรียบของคุณ ไม่มีผู้ชนะเพียงรายเดียว หน้าเว็บนี้เปรียบเทียบหก…

Pivex Team
Pivex Funded - Proprietary Trading Company Logo
instagramfacebookyoutubetiktokdiscord_19x18_fit.webpx

ความเป็นส่วนตัวและนโยบาย

Website Disclaimers

ALTEXX DIGITAL CORP ("ALTEXX DIGITAL", "We", "Us", or the "Company") is a proprietary trading firm offering access to a simulated trading platform designed solely for educational and evaluation purposes. We are not a broker, exchange, financial institution, custodian, fiduciary, or insurance provider, and we do not operate under the direct oversight of financial regulatory authorities. ALTEXX DIGITAL is a trademark owned and operated by the Company.

The trading services and programs offered by the Company involve the use of virtual capital in a simulated environment and do not involve actual money trading or real financial instruments. Any reference to "funding" or "funded accounts" refers exclusively to internal evaluation programs and does not imply access to or management of real funds. Participation in such programs does not guarantee qualification for a funded account, and eligibility is determined by individual performance and adherence to all program rules. Performance data displayed on our platform is hypothetical and based on simulated results, which may not accurately reflect real-world outcomes. Past results within the simulated environment are not indicative of future success.

All information and content provided by ALTEXX DIGITAL or its affiliates—whether on our website or related channels—is intended for general informational purposes only. It should not be considered financial, investment, tax, or legal advice, nor should it be viewed as a recommendation, offer, or solicitation to buy or sell any financial products. Use of this information is entirely at your own risk, and you are solely responsible for your decisions based on it.

By using our platform and services, you acknowledge that all content is provided "as is," without warranties of any kind, either express or implied. We and our representatives are not liable for any loss or damages arising from reliance on the information provided. All purchases are non-refundable and should not be treated as deposits; they are used to cover the Company's operational costs, including staffing, technology, and administration.

This website is operated by ALTEXX DIGITAL CORP., a company registered in State of Delaware, United States of America under registration number 10518966, with its registered office located at 3500 S.Dupont Hwy., Dover, state of Delaware, United States of America.

ALTEXX DIGITAL – Copyright © 2026